Métricas de CS2
Estas são todas as métricas disponíveis no produto CS2 para analisar o desempenho de seus catálogos, produtos, canais de importação e modelos de recomendação. Além disso, ao revisar as métricas, você sempre pode clicar no 
para acessar nossos artigos sobre o assunto.
Contagem de Produtos
Esta métrica exibe o número total de produtos em seu catálogo dentro do período de tempo especificado.
Exemplo: Ao importar o feed do seu catálogo, é possível que ocorram alguns problemas, como a falta de um produto, por exemplo. Esta métrica mostra o número de produtos que estão incluídos em seu catálogo, e isso pode ajudá-lo a notar produtos ausentes. Nesta imagem, o período definido foi de 8 dias, dividido em períodos diários. Você notará que há um pouco mais de 1 milhão de produtos neste catálogo; o número de produtos mudou a cada dia, mostrando que este catálogo está sendo atualizado diariamente.
Produtos Adicionados
Esta métrica mostra o número de produtos adicionados ao seu catálogo no período de tempo definido.
Exemplo: Você pode adicionar seus novos produtos ao catálogo sempre que precisar. Esta métrica o ajudará a entender quantos novos produtos foram adicionados. Nesta imagem, o período definido foi de 8 dias, dividido em períodos diários. Em 2 de setembro, quase 3 mil produtos foram adicionados ao catálogo. Você também pode observar que, todos os dias, novos produtos foram adicionados.
Produtos Atualizados
Esta métrica exibe o número de produtos em seu catálogo que foram atualizados no período de tempo definido.
Exemplo: Ao atualizar o catálogo, esta métrica o ajudará a rastrear o número de produtos que foram atualizados. Use esses dados para garantir que todas as atualizações feitas em seu arquivo de feed foram processadas pela plataforma. Nesta imagem, o período definido foi de 8 dias, dividido em períodos diários. Você notará que em 2 de setembro, quase 3 milhões de produtos foram atualizados; depois, entre 3 e 5 de setembro, quase 4 milhões de produtos foram atualizados diariamente. Após isso, podemos observar um número decrescente de atualizações de produtos.
Produtos Removidos
Esta métrica mostra o número de produtos que foram removidos do seu catálogo no período de tempo definido.
Exemplo: Ao atualizar seu catálogo, esta métrica o ajudará a rastrear o número de produtos removidos. Use esses dados para garantir que todos os produtos que você removeu do arquivo de feed também foram removidos do seu catálogo. Nesta imagem, o período definido foi de 9 dias, dividido em períodos diários. Você observará que em 9 de setembro, quase 1 milhão de produtos foram removidos deste catálogo, e nenhum produto foi removido entre 11 e 15 de setembro. Em 16 de setembro, alguns produtos foram removidos, e então, em 18 de setembro, temos outra grande atualização do catálogo, removendo quase 1 milhão de produtos novamente.
Contagem de Adições de Produto ao Carrinho
Esta métrica mostra o número de vezes que os produtos selecionados foram adicionados ao carrinho no período de tempo definido.
Exemplo: Em um contexto onde você instala um evento em seu site com a intenção de rastrear produtos que foram adicionados ao carrinho por seus usuários e também configura uma ação para rastrear o produto no catálogo quando este evento acontece, esta métrica mostra quantas vezes um produto foi adicionado ao carrinho. Use esses dados para entender em quais produtos o público do seu site está mais interessado. O período definido para este gráfico foi de 3 dias, dividido em períodos de 6 horas, representados como pontos. Você notará que em 24 de junho, entre 12h e 18h, quase 400 produtos foram adicionados ao carrinho.
Contagem de Pedidos de Produto
Esta métrica mostra o número de vezes que os produtos selecionados foram comprados no período de tempo definido.
Exemplo: No caso em que você instala um evento em seu site com a intenção de rastrear produtos que seus usuários compraram e também configura uma ação para rastrear o produto no catálogo quando este evento acontece, esta métrica mostra quantas vezes os produtos selecionados foram comprados. Use esses dados para entender em quais produtos o público do seu site está mais interessado. O período definido para este gráfico foi de 3 dias, dividido em períodos de 6 horas. Você notará que em 24 de junho, entre 00h e 06h, quase 50 produtos foram comprados.
Contagem de Visualizações de Produto
Esta métrica mostra o número de vezes que os produtos selecionados foram visualizados no período de tempo definido.
Exemplo: Suponha que você instalou em seu site um evento de visualização de produto, com uma ação de rastrear no catálogo. Estas métricas mostrarão uma contagem de quantas vezes os produtos selecionados foram vistos em seu site. Use esses dados para entender em quais produtos seu público está mais interessado e, em seguida, crie um modelo de recomendação com base nesses dados. O período definido para este gráfico foi de 3 dias, dividido em períodos de 6 horas. Você notará que em 24 de junho, entre 00h e 6h, os produtos selecionados foram visualizados quase 3.000 vezes.
Contagem de Jobs (Tarefas) de Importação
Esta métrica mostra quantas tarefas de importação você iniciou no período de tempo definido.
Exemplo: Use esta métrica para acompanhar quantas tarefas de importação estão sendo iniciados em sua conta. Neste gráfico, o período definido foi de 1 semana, dividido em períodos diários. Você notará que há 1 tarefa de importação iniciado a cada dia, o que significa que o catálogo está sendo atualizado diariamente.
Duração do Job (Tarefa) de Importação
Esta métrica mostra quanto tempo foi necessário até que as tarefas de importação fossem concluídos no período de tempo definido.
Exemplo: Use os dados obtidos nesta métrica para definir a melhor opção de atualização de catálogo de acordo com as necessidades do seu negócio. Neste gráfico, o período definido foi de 1 semana, dividido em períodos diários. Você notará que em 24 de junho, o tempo até a conclusão da tarefa de importação foi de quase 1 segundo.
Taxa de Falha do Job (Tarefa) de Importação
Esta métrica mostra a taxa de falha das tarefas de importação dentro do período de tempo definido, indicando a porcentagem de tarefas de importação que falharam.
Exemplo: Quando uma tarefa de importação falha, significa que a plataforma não conseguiu recuperar nenhum dado do arquivo de feed. Isso pode ser um problema com o mapeamento ou com o arquivo de feed de origem. Neste gráfico, o período definido foi de 1 semana, dividido em períodos diários. Você notará que a taxa de falha da tarefa de importação foi de 0%, o que significa que nenhuma tarefa falhou.
Problemas no Job (Tarefa) de Importação
Esta métrica mostra o número de problemas com as tarefas de importação dentro do período de tempo definido. Alguns problemas podem ocorrer devido a dados inválidos ou ausentes em seu arquivo de feed. As causas desses problemas podem ser analisadas na aba de tarefas.
Exemplo: Quando uma tarefa de importação foi concluída, no entanto, alguns problemas ocorreram no processo, como um problema de mapeamento ou dados ausentes no arquivo de feed. Neste gráfico, o período definido é de 1 semana, dividido em períodos diários. Você notará que durante os primeiros 5 dias da semana, houve quase 10 problemas com as tarefas de importação. Além disso, você observará que a partir de 24 de junho, não houve problemas, indicando que o arquivo de feed foi corrigido.
Bytes Processados no Job (Tarefa) de Importação
Esta métrica mostra a quantidade de bytes processados durante as tarefas de importação no período de tempo definido.
Exemplo: Você pode usar isso para acompanhar o tamanho do arquivo de feed importado em um período de tempo. Neste gráfico, o período definido foi de 1 semana, dividido em períodos diários. Você notará que, a cada dia, quase 1 MB foi processado durante as tarefas de importação.
Registros Processados no Job (Tarefa) de Importação
Esta métrica mostra a quantidade de registros processados durante as tarefas de importação no período de tempo definido.
Exemplo: Você pode usar esta métrica para medir quantos registros estão sendo processados durante suas tarefas de importação. Neste gráfico, o período definido foi de 1 semana, dividido em períodos diários. Você notará que nos primeiros 5 dias, a tarefa de importação estava processando quase 100 registros; nos últimos 2 dias, estava processando um pouco mais de 100 registros, o que significa que o arquivo de feed foi modificado.
Contagem de Recomendações de Produto
Esta métrica mostra o número de vezes que os produtos selecionados foram incluídos em uma recomendação no período de tempo definido.
Exemplo: No contexto de usar um modelo de recomendação para uma campanha de retargeting, esta métrica mostrará quantas vezes um produto foi incluído em uma recomendação. Use esses dados para entender quais de seus produtos estão sendo recomendados em seus banners. Neste gráfico, o período definido foi de 1 semana, dividido em períodos de 30 minutos. Você também notará que a contagem de recomendações de produto foi de quase 500 na maior parte do tempo.
Contagem de Recomendações Clicadas
Esta métrica mostra o número de vezes que a recomendação dos produtos selecionados foi clicada no período de tempo definido.
Exemplo: Caso você tenha uma campanha usando um modelo de recomendação, esta métrica mostrará uma contagem de recomendações clicadas. Esses dados o ajudarão a medir a eficiência do seu modelo de recomendação, o que permitirá testar diferentes estratégias de marketing e observar como seu público está reagindo. Neste gráfico, o período definido foi de 1 semana, dividido em períodos de 6 horas. Você notará que em 22 de junho, às 12h, houve 4 cliques nos produtos recomendados.
Taxa de Preenchimento de Recomendação
Esta métrica indica se as recomendações estão sendo preenchidas com produtos ou se faltam produtos no período de tempo definido.
Exemplo: Suponha que você tenha uma campanha usando um modelo de recomendação para gerar banners. Você precisará definir o número de espaços a serem preenchidos com recomendações. Esta métrica mostra se seus espaços estão sendo preenchidos. Use esses dados para acompanhar se seus modelos de recomendação estão funcionando corretamente, o que significa que as recomendações estão sendo 100% preenchidas e, portanto, seu banner não exibirá nenhum espaço vazio. O período definido para este gráfico foi de 1 semana, dividido em períodos de 6 horas. Você notará que em 24 de junho, às 00h, a taxa de preenchimento de recomendação foi de quase 80%, o que significa que alguns espaços no banner não foram preenchidos com produtos.
Contagem de Requisições de Recomendação
Esta métrica mostra o número de vezes que uma recomendação foi solicitada no período de tempo definido.
Exemplo: Caso você esteja usando um modelo de recomendação para gerar seus banners, esta métrica mostrará quantas requisições de recomendação foram processadas pela plataforma. Esses dados são úteis para acompanhar seu consumo do recurso de modelos de recomendação. O período definido para este gráfico foi de 1 semana, dividido em períodos de 6 horas. Você notará que em 23 de junho, às 18h, a contagem de requisições de recomendação foi de quase 2.000 requisições.
Contagem de Recomendações Visualizadas
Esta métrica mostra o número de vezes que a recomendação do produto selecionado foi visualizada no período de tempo definido.
Exemplo: No contexto em que você tem uma campanha que está usando um modelo de recomendação para gerar banners, esta métrica mostrará uma contagem de visualizações em suas recomendações. Os dados que esta métrica fornece são úteis para entender se suas recomendações estão sendo visualizadas. Além disso, comparar esta métrica com a métrica de Contagem de Recomendações Clicadas permitirá que você entenda se seu banner é interessante para seus públicos-alvo. Neste gráfico, o período definido foi de 1 semana, dividido em períodos de 6 horas. Você notará que em 26 de junho, às 12h, houve quase 4.000 visualizações em suas recomendações.
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